人工智能

使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

图像处理

通过对比度处理、直方图修正、噪音处理、边缘增强、变换处理和伪彩色等方法，对各类图像主要进行图像增强处理。

模式识别

通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。

深度学习

通过多层处理，逐渐将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 由此可将深度学习理解为进行“特征学习”（feature learning）或“表示学习”（representation learning）。